lunes, 1 de diciembre de 2008

INTERVALOS DE CONFIANZA.

con que confianza al extraer una muestra de una población, sabemos que algunos de los valores


(, ) se encuentran en un intervalo definido en función de probabilidad.





La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza, y se denota 1-. La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia y se simboliza . Generalmente se construyen intervalos con confianza 1-=95% (o significancia =5%). Menos frecuentes son los intervalos con =10% o =1%.



TIPOS DE INTERALOS


Intervalo de Confianza para la Media, Varianza conocida.
Estimador asociado:


\begin{displaymath}Z=\underbrace{
\frac{\overline{X}-\mu}{\frac{
\displaystyle \...
...nderbrace{{ {{\bf N} \left( 0,1 \right)} }}_{
\mbox{tabulada}}
\end{displaymath}



\mathbb{P}\left[\bar{x} - Z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \le \mu \le \bar{x} + Z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right] = 1 - \alpha

\includegraphics[angle=-90, width=0.7\textwidth]{f8-1.epsi}

Intervalo de Confianza para la diferencia de Medias, Varianzas conocidas.

Estimador asociado:
















Intervalo de Confianza para la Media de una distribucion normal, Varianza conocida.




Estimador asociado:














Intervalo de Confianza para la diferencia de Medias, Varianza desconocida.

A) CASO 1.- Varianzas iguales.



Estimador asociado:



























B) CASO 2.- Varianzas diferentes.

el estimador:

donde





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