DISTRIBUCION NORMAL

La distribucion mas utilizada para modelar experimentos aleatorios es la distribucion normal.
Esta distribucion puede obtenerse al considerar el modelo basico de una variable aleatoria binomial cunado el numero de ensayos se vuelve cada vez mas grande.

Una variabl aleatoria normalcon U= 0 y =1 recibe el nombre de variable aleatoria normal estandar y se denota como Z.

EJEMPLO:
supongase que las mediciones de corriente realizadas en una pista de alambre conductor siguen una media de 10 MA y una varianza de 4 MA.
Cual es la probabilidad de que el valor de la medicion sea mayor a 13 mA ?
datos
M= 10MA
= 4MA
P(X>13)=
Z= (X-M) /r
Z=(13-10) / 2 =1.5
P(X>13)= 1 - p(z<1.5)= 1 - 0.9332 = 0.0668
la probabilidad de que una lectura sea mayor a 13 MA es de 0.0688